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Research Network · Knowledge Flow · IP
科研网络与知识产权
让"越查越真"，而不是把弱关系画成强合作。科学来源、知识流入路径与技术资产体系，都在这里可追溯。
Scientific Origin
科学源头锚点
阅脑的知识并非来自概念拼贴，而是一条长期被正式科研体系支持的研究主线。
杨剑峰教授 · 语言认知神经科学
从北京师范大学的博士训练，到康奈尔大学 Weill 医学院博士后、中国科学院心理研究所，再到陕西师范大学与南加州大学访问学者经历，形成清晰的"语言—认知—脑网络—计算"研究主线。
- 研究主题：视觉词汇加工的动态神经网络、汉字阅读的语义—语音神经回路
- 方法体系：行为实验、EEG/ERP、计算机模拟、fNIRS、fMRI，涉及 tDCS 与 TMS
- 转化方向：把可计算、可重复的认知机制，工程化为测评、模型与训练能力
Science AnchorRelation Types
先说清关系强度，再谈网络
每条网络边都带类型与来源；默认不堆 Logo，实线为可核验的强关系，虚线为学术交流或目标网络。
强关系
共同论文 / 机构经历
可通过公开文献与任职记录交叉验证的合作与研究经历。
学术关系
学术交流 / 访问
会议报告、访问学者、讲学等真实学术往来，不等同于商业合作。
目标关系
目标网络 / 洽谈中
正在接触、尚未落地的机构与科研合作意向，明确标注为 TARGET。
合规提示：无公开证据的高校 Logo 一律不进入"合作区"；本页不使用任何暗示正式合作的图标墙。
Publication Network（示例结构）
| 节点 | 关系类型 | 可核验来源 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 语言与阅读认知研究组 | 科学源头 · 共同发表 | 国家自然科学基金项目 | E3 公开 |
| 认知神经科学实验室网络 | 机构经历 · 开放课题 | 国家重点实验室开放课题 | E3 公开 |
| 海外高校研究合作 | 学术交流 · 访问经历 | 公开任职与访学记录 | E2 内部 |
| 产业与临床试点机构 | 目标网络 · 洽谈中 | 意向，尚无公开成果 | E1 定义 |
Global Knowledge Flow
全球知识如何流入并被产品化
比"我们认识很多大学"更高级：论文、实验室、专利与开源技术持续流入，被筛选、整合、二次工程化。
01
全球来源
Global Sources
- 论文
- 实验室
- 数据集
- 专利
- 开源技术
02
筛选
Screening
- 科学价值
- IP 状态
- 产品适配
03
阅脑核心
YueNao Core
- 吸收
- 整合
- 二次工程化
04
输出
Outputs
- 算法
- 软件
- 产品
- 项目
明确边界：知识来源 ≠ 合作关系。列示来源仅代表吸收与借鉴，不代表对方的正式背书。
IP & Technology Assets
可积累、可许可、可组合的技术资产
把技术能力资产化。每项资产都有来源、权利状态与对应产品，自研 / 许可 / 目标 / 开放技术严格区分。
资产矩阵 Asset Matrix
专利 · 许可技术 · 软著 · 算法 · 研究模块 · 开源集成，按类型与状态可筛选。
Global Cognitive IP Mine
论文 → 实验室 → 专利 → 筛选 → 许可/受让 → 产品，形成从科研到资产的通路。
权利状态 Status
自研 / 许可 / 目标 / 开放技术分开标注；目标数量绝不当作已拥有。
0+技术资产 TARGET 2029
0核心算法模块 CURRENT/PILOT
0软件著作权 CURRENT
0许可/受让技术 PILOT
页面数字为结构示例，正式对外需逐项链接到专利号 / 软著登记号 / 许可文件等可核验来源。